Data Scientist, PHP Web Developer
В этой подборке представлены полезные малоизвестные консольные Linux утилиты. В списке не представлены Pentest утилиты, так как у них есть своя подборка.
Осторожно много скриншотов. Добавил до ката утилиту binenv.
binenv — cамая интересная утилита для установки новых популярных программ в linux, но которых нет в пакетном менеджере.
BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автоматические переводчики, анализировать текст и так далее.
Google выложила предобученные модели BERT, но как это обычно и бывает в Machine Learning, они страдают от недостатка документации. Поэтому в этом туториале мы научимся запускать нейронную сеть BERT на локальном компьютере, а также на бесплатном серверном GPU на Google Colab.
В этой статье вы найдете материалы очных курсов «Deep Learning in NLP», которые запускались командой DeepPavlov в 2018-2019 годах и которые являлись частичной адаптацией Stanford NLP course — cs224n. Статья будет полезна любым специалистам, погружающимися в обработку текста с помощью машинного обучения. Благодарю физтехов, разрабатывающих открытую библиотеку для разговорного искусственного интеллекта в МФТИ, и Moryshka за разрешение осветить эту тему на Хабре в нашем ods-блоге.
Перевод статьи Christopher Pitt.
PHP разработчикам не так уж часто приходится следить за расходом памяти в своих приложениях. Сам движок PHP неплохо подчищает мусор за нами, да и модель веб-сервера с контекстом исполнения, "умирающим" после выполнения каждого запроса, позволяет даже самому плохому коду не создавать больших долгих проблем.
Однако, в некоторых ситуациях, мы можем столкнуться с проблемами нехватки оперативной памяти — например, пытаясь запустить композер на маленьком VPS, или при открытии большого файла на сервере не богатом ресурсами.
Последняя проблема и будет рассмотрена в этом уроке.
<canvas>). На него можно нанести изображение нужных размеров. Пять строчек кода и картинка готова:function resize(img, w, h) {
var canvas = document.createElement('canvas');
canvas.width = w;
canvas.height = h;
canvas.getContext('2d').drawImage(img, 0, 0, w, h);
return canvas;
}
<img>, в который загружена та же картинка (исходник, 4 Мб), то вы увидите разницу.
У вашего нового сайта современный актуальный дизайн. Пуленепробиваемая верстка. Хрустально чистый код, способный в легкую держать 50 000 уников. Осталось только написать ясные и четкие тексты.
Для многих задач автоматической обработки фотографий не подходит качество и функционал библиотеки GD. Поскольку возможности обратиться к Photoshop из PHP или Perl пока не существует, решаем проблему с помощью ImageMagick. 
