Согласен) Формулировка странная получилась. Насчет тканевой инженерии - да, жаль. Но, к сожалению, фундаментальная наука обрастает бюрократией, бессмысленными отчетами ради отчетов и не так хорошо оплачивается, как IT.
У меня и домашняя инфраструктура под кодом. Это сильно облегчает ситуацию, когда нужно очередному родственнику настроить Kodi, торрентокачалку и сконфигурировать какие-то сервисы. Повторяемость проще.
Все стандарты, что я видел более или менее созвучны. Российские тоже хороши, особенно если учитывать степень доказательности каждого пункта. То есть для каждого раздела диагностики или лечения указано почему это рекомендовано - консенсус экспертов, рандомизированные исследования, метаанализ и так далее.
Рад, что прошлые понравились. На самом деле, это правда было крайне непросто. Первый год было ощущение, что я непрерывно готовлюсь к сессии. И странное чувство, что твое хобби внезапно стало профессией.
В целом, даже в лаборатории у меня было очень много задач, которые мне были интересны и при этом так или иначе связаны с IT. Так, я честно проработал DRP и во время эпидемии WannaCry мы не потеряли данные, так как у меня был корректно сконфигурированный бэкап и построенная безопасность. Потом множество задач на анализ, обработку данных. Руками считать данные с микрофотографий лень? Лень. Значит, садимся и учим вначале CellProfiler и его пайплайны, а потом ковыряем Python, чтобы сделать свой вариант для цветовой деконволюции и массовой статистической обработки изображений. По деконволюции я писал пост даже когда-то Как разобрать обезьяньи кишки на составные части. Изучаем цветовую деконволюцию
Точно знаю, что несколько исследователей в итоге используют мое приложение. Приложение, конечно, звучит громко, но на тот момент я сделал с нуля лучшее, что умел и подготовил нормальную документацию. Работает.
В целом, я довольно комфортно влился в задачи телекома, внедрил там Hashicorp Vault с интересной конфигурацией и реализовал несколько проектов, которые были интересны и мне и бизнесу. Но учиться приходилось очень много. И приходится до сих пор, что мне кажется нормальной историей для этой профессии.
Вопрос вкуса, как мне кажется. Главное, чтобы весь целевой инструментарий работал адекватно. Но я до сих пор придерживаюсь мнения, что DevOps задачи выполнять из винды менее удобно. Хотя, принципиальных препятствий я не вижу.
Ну, мы с бывшими коллегами честно внесли свой небольшой вклад в науку. Я иногда поглядываю, кто-то цитирует работы. Не так давно был душевный момент, когда меня попросили помочь с анализом образцов по содержанию белков в статье по гинекологии. Я под эту задачу инструмент писал.
И вот тут встал вопрос, как правильно написать аффиляцию с университетом. А я на тот момент уже в телекоме работал) К сожалению, редколлегия журнала не пропустила работу, где автор не числится в университете. Независимые авторы, видимо, в их стандартный пайплайн не влезают.
Кстати, коллеги, заберите еще саму архитектурную диаграмму для draw.io - https://drive.google.com/file/d/1Nq9JfDMtppRNA-fh46pyHextfX1SlgfM/view?usp=sharing
Пригодится, если будете в документации описывать что-то похожее у себя.
Бери отсюда) https://habr.com/ru/post/385143/
Я в свое время своим циклом случайно секту целую организовал людей, которые для посудомоечной машины порошки сами смешивают.
Нафиг их из ABS или PLA печатать? PA6 - он же полиамид, он же нейлон. Совершенно стандартный материал для замены шестерней.
Хоть кто-то себя настоящим сварщиком чувствует)
Я параллельно пишу посты про гидропонику и свою кастомную разработку, которую под 3D-печать делал)
У меня много странных хобби)
Согласен) Формулировка странная получилась. Насчет тканевой инженерии - да, жаль. Но, к сожалению, фундаментальная наука обрастает бюрократией, бессмысленными отчетами ради отчетов и не так хорошо оплачивается, как IT.
Купить отдельно корзину и прикрутить на саморезы. Или напечатать на 3D-принтере
У меня и домашняя инфраструктура под кодом. Это сильно облегчает ситуацию, когда нужно очередному родственнику настроить Kodi, торрентокачалку и сконфигурировать какие-то сервисы. Повторяемость проще.
Поэтому стоит смотреть на доказательность. Там же не нарисовали метаанализ?
Все стандарты, что я видел более или менее созвучны. Российские тоже хороши, особенно если учитывать степень доказательности каждого пункта. То есть для каждого раздела диагностики или лечения указано почему это рекомендовано - консенсус экспертов, рандомизированные исследования, метаанализ и так далее.
Неплохие британцы: https://www.nice.org.uk/guidance/conditions-and-diseases
Или наши искать по конкретной патологии. Например, лечение синуситов (гайморитов) - https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/313_2
Попробую чуть позже, хорошо
Национальные. Это сборник стандартов со ссылками на доказательную базу и уровнем доказательств
Не помню уже. Какой-то из локальных российских. Мне автор сказала, что пришлось меня от моего университета записать. Надо поискать
Нет, но конкретных заказчиков я не могу назвать. NDA всё-таки.
Я рад) я собрал много хорошего технического контента. Есть, что рассказать)
Рад, что прошлые понравились. На самом деле, это правда было крайне непросто. Первый год было ощущение, что я непрерывно готовлюсь к сессии. И странное чувство, что твое хобби внезапно стало профессией.
В целом, даже в лаборатории у меня было очень много задач, которые мне были интересны и при этом так или иначе связаны с IT. Так, я честно проработал DRP и во время эпидемии WannaCry мы не потеряли данные, так как у меня был корректно сконфигурированный бэкап и построенная безопасность. Потом множество задач на анализ, обработку данных. Руками считать данные с микрофотографий лень? Лень. Значит, садимся и учим вначале CellProfiler и его пайплайны, а потом ковыряем Python, чтобы сделать свой вариант для цветовой деконволюции и массовой статистической обработки изображений. По деконволюции я писал пост даже когда-то Как разобрать обезьяньи кишки на составные части. Изучаем цветовую деконволюцию
Точно знаю, что несколько исследователей в итоге используют мое приложение. Приложение, конечно, звучит громко, но на тот момент я сделал с нуля лучшее, что умел и подготовил нормальную документацию. Работает.
В целом, я довольно комфортно влился в задачи телекома, внедрил там Hashicorp Vault с интересной конфигурацией и реализовал несколько проектов, которые были интересны и мне и бизнесу. Но учиться приходилось очень много. И приходится до сих пор, что мне кажется нормальной историей для этой профессии.
Вопрос вкуса, как мне кажется. Главное, чтобы весь целевой инструментарий работал адекватно. Но я до сих пор придерживаюсь мнения, что DevOps задачи выполнять из винды менее удобно. Хотя, принципиальных препятствий я не вижу.
Самолечение я прям не одобряю, если нет полноценного образования. И то лучше профильного коллегу потыкать палочкой.
Но вот почитать актуальные метаанализы и "национальные рекомендации по лечению disease_name" есть смысл.
Ну, мы с бывшими коллегами честно внесли свой небольшой вклад в науку. Я иногда поглядываю, кто-то цитирует работы. Не так давно был душевный момент, когда меня попросили помочь с анализом образцов по содержанию белков в статье по гинекологии. Я под эту задачу инструмент писал.
И вот тут встал вопрос, как правильно написать аффиляцию с университетом. А я на тот момент уже в телекоме работал) К сожалению, редколлегия журнала не пропустила работу, где автор не числится в университете. Независимые авторы, видимо, в их стандартный пайплайн не влезают.
Вот не надо. Это KDE Neon)
Ansible/terraform и остальной стек из-под Windows наверняка возможен. Но звучит странно.