Я не предлагаю использовать разные БД, в chroma можно делать запросы по айди тоже. Я о том, что эмбеддинги изначально используются не по назначению, а потом делается вывод что "чет точность маловата". Тест построен некорректно
Так вы че то странное делаете. Поиск в векторной бд происходит "семантически", и обычно в query подают весь запрос целиком. А тут просто запрос к словарю по заголовку, тут эмбеддинги не нужны
Удобно брать цифры какие хочешь с потолка. Single fare поездка на метро в лондоне начинается с 2.50 фунтов (на автобусе фиксировано 1.50, и это бывает иногда удобнее). Если брать travel card то стоимость на поездку будет еще ниже.
помимо структуры мозга, тут еще играет кодирование олфактори-рецпторов (те которые специфические молекулы запахов считывают). то куда идут сигналы от каких рецепторов "из коробки" тоже играет роль.
Про ИП и самозанятого неверно. Самозанятость/НПД это налоговый режим который может применяться как к физ. лицу так и к ИП. т.е. можно быть ИП на НПД например
Самого интересного момента конечно не особо затронули. Я правильно понимаю что все «определение качества и количества сделанных трюков» сейчас ручками, глядя на графики?
Есть один проект в похожем направлении (там powermeter для бега: github.com/fuzzylabs/wearable-my-foot). С ним возникла одна сложность, дрифт измерений скорости (интеграл ускорения по времени) и углов. Калман-фильтр помогает примерно никак, разбег там очень большой. То есть, если не «обнулять» регулярно угол и скорость, то она улетает в бесконечность. Кто-то сталкивался, в чем может быть проблема? (Не исключаю что было упущено что-то достаточно очевидное)
>многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы
Здесь же речь не о какой-то абстрактной группировке (и вообще не о группировке), а о классификации по вполне определенным категориям.
Я не предлагаю использовать разные БД, в chroma можно делать запросы по айди тоже. Я о том, что эмбеддинги изначально используются не по назначению, а потом делается вывод что "чет точность маловата". Тест построен некорректно
Так вы че то странное делаете. Поиск в векторной бд происходит "семантически", и обычно в query подают весь запрос целиком. А тут просто запрос к словарю по заголовку, тут эмбеддинги не нужны
это было в ассистенте уже в 2016 году, мб и раньше
Pwnagotchi уже сто лет. 1.0 зарелизили еще в 2019
https://checkcoverage.apple.com/ зачем им чек, если у самого эппла есть сервис где по серийнику можно проверить гарантию
Удобно брать цифры какие хочешь с потолка. Single fare поездка на метро в лондоне начинается с 2.50 фунтов (на автобусе фиксировано 1.50, и это бывает иногда удобнее). Если брать travel card то стоимость на поездку будет еще ниже.
Такая обратная связь лучше, очевидно, чем никакой
киви буквально это делал
Это один штамм, а вот варианта два
помимо структуры мозга, тут еще играет кодирование олфактори-рецпторов (те которые специфические молекулы запахов считывают). то куда идут сигналы от каких рецепторов "из коробки" тоже играет роль.
Про ИП и самозанятого неверно. Самозанятость/НПД это налоговый режим который может применяться как к физ. лицу так и к ИП. т.е. можно быть ИП на НПД например
Продается в любом магазине автозапчастей
Есть один проект в похожем направлении (там powermeter для бега: github.com/fuzzylabs/wearable-my-foot). С ним возникла одна сложность, дрифт измерений скорости (интеграл ускорения по времени) и углов. Калман-фильтр помогает примерно никак, разбег там очень большой. То есть, если не «обнулять» регулярно угол и скорость, то она улетает в бесконечность. Кто-то сталкивался, в чем может быть проблема? (Не исключаю что было упущено что-то достаточно очевидное)
Здесь же речь не о какой-то абстрактной группировке (и вообще не о группировке), а о классификации по вполне определенным категориям.
>в задаче описана классификация (сначала по языку, потом по теме)
ага.
А также не совсем понятно почему ограничено только C/C++, ну да ладно
>rpi zero w в корпусе от айпода
Я конечно сильно извиняюсь, но это никакая не модификация айпода, и спотифай на нём не запустили.