К этому подступались долго - изучить точный механизм обучения у птиц и узнать заодно - весь этот опыт в распознавании звуков опасности - это врождённое-генетическое или нет? Поскольку статья не роман ( это не первая статья на данную тему, но очень свежая, 2024 года ), то сразу ответ - опыт не сидит в генах ни у птиц, ни у человека с медведями. Всему птицы обучаются от родителей и сородичей. Птенцы рождаются по сути чистым листом. Как родители и среда обучит - так птица и будет ориентироваться в звуках. Скажем, если родители научат, что звук "че-че" это опасность и вокруг все птицы этого вида так же будут делать - птенцы будут "че-че" понимать как опасность, а звук ки-ки - как сигнал к кормлению. И наоборот - обучат что "че-че" это кормление, значит так и будут думать птенцы.
Фототехника
Фиксация мгновений
Новости
Некоторые наблюдения в инфракрасном свете
Многие цифровые фотоаппараты чувствительны к инфракрасному свету. В фотоаппаратах, правда, перед матрицей устанавливают фильтр, блокирующий ИК излучение. Это делается для того, чтобы не было искажения цветовой гаммы, а также, чтобы не размывался фокус (инфракрасные лучи из-за хроматической аберрации объектива фокусируется несколько дальше видимого света). Однако этот фильтр не совершенен и часть света ИК диапазона все-таки пропускает. Все мы знаем, что на цифровом фотоаппарате видно, например, свечение инфракрасного светодиода пульта дистанционного управления, так можно проверить пульт (не сели ли батарейки в пульте).
Я взял инфракрасный фильтр, пропускающий ближний инфракрасный свет, длина волны
> 720 нм. Для глаз этот фильтр казался абсолютно черным, хотя, если смотреть через него прямо на спираль лампы накаливания, то видна сама спираль в виде слабосветящейся тёмно-красной ниточки.
Попробовал сфотографировать некоторые объекты, просто прижимал фильтр к объективу, вот что получилось:
Как Canon и Nikon конкурируют за наши сердца и кошельки
Canon и Nikon - два самых известных в мире производителя фотоаппаратов и оптического оборудования, оба с богатой историей в индустрии фотографии.
Компания Canon основана в 1937 году в Японии и выросла в мирового лидера в области различных продуктов для изображений и оптики, включая фотоаппараты, видеокамеры и принтеры.
Компания Nikon основана в 1917 году, также в Японии, изначально специализировалась на оптике и быстро стала ключевым игроком на рынке фотоаппаратов, известным своими высококачественными объективами и технологией обработки изображений.
Обе компании существенно повлияли на развитие фотографии и остаются на переднем крае технологических достижений в этой области. Но история у них - разная.
Как началась конкуренция между Canon и Nikon
Конкуренция между Canon и Nikon началась с развития зеркальных фотоаппаратов (SLR - фотоаппараты с одной объективной линзой и зеркалом).
Обе компании в то время активно работали в этой области, хотя фотоаппараты с измерительным дальномером оставались их главным направлением. У Nikon уже была впечатляющая репутация в этой категории. Изменения произошли с появлением технологии SLR.
Все начало меняться в 1959 году, когда Nikon разработал свой первый фотоаппарат SLR - Nikon F.
Этот фотоаппарат установил тренд для других SLR-камер, благодаря высококачественным сменным объективам и надежной конструкции. Что сделало его очень популярным среди профессиональных фотографов, особенно фотожурналистов в 1960-х годах.
Мануальные объективы на цифровых камерах: хорошие кадры за небольшие деньги
Ещё во времена, когда у меня был старичок Nikon D3100, появилась мысль: а что, если всё-таки попробовать мануальные стёкла и перестать снимать на тёмный китовый 18-55 мм? Мысль появилась как раз в тот момент, когда пришло осознание того, что снимаю я преимущественно портретные кадры. И мысль-то оказалась здравая: «Гелиос» должен быть у каждого!
Истории
Камерофон — кирпич
Я занимаюсь разработкой и производством диктофонов для безопасности Edic‑mini, но в голову часто приходят мысли о других полезных устройствах, которые мне были бы интересны, но их нет (или я не нашел) на рынке. Я решил оформлять мысли о таких устройствах в виде статей на Хабре, чтобы получить обратную связь от умных людей и, возможно, найти заинтересованных партнеров в их разработке и производстве. Идеи должны работать, а не пылиться в голове.
Итак, первая идея — камерофон‑кирпич:‑)
Фантастический OpenRISC и где он обитает, или недетский разбор детской камеры
После запуска Doom на кнопочном телефоне, я искал устройства на которых можно это повторить. К ним есть требования: цветной экран и несколько мегабайт памяти (идеально 4, но можно запустить и на двух). Видел счётчик электричества и USB тестер, то и другое есть с цветными экранами. Но покупать не стал, потому что скорее всего такие устройства имеют лишь десятки килобайт памяти, как и мощный чип им не нужен. Наконец на распродаже на известном китайском маркетплейсе увидел детский фотоаппарат, его и заказал для своего извращённого развлечения реверс-инжинирингом.
Но также нашел детский фотоаппарат со скидкой в немного другом корпусе на нашем маркетплейсе, заказал и его, ведь он будет у меня много раньше чем товар из Китая. Его и начал изучать первым...
Да простят меня подписчики хаба фототехники.
Почему бы и не поделиться опытом? (ФОТО)
Хотел написать комментарий (к одной из статей), но в процессе понял, что он может заметно вырасти + оказаться самостоятельной и надеюсь полезной для кого-то статьёй.
Поехали!
Из фото в 3D, ч.2: калибровка камеры
Фото до (слева) и после (справа) калибровки камеры
В первой части статьи мы немного поупражнялись на яблоках, чтобы понять, как 3D-объекты проецируются на 2D-плоскость фотографии. Заодно мы описали математическую модель камеры и ее параметры.
Знаешь параметры — живешь в Сочи можешь восстановить 3D-сцену или ее характеристики: высоту здания, расстояние до пешехода, загруженность самосвала. Словом, сплошная польза для целого ряда отраслей.
А вот как именно определить эти заветные параметры, так и осталось за кадром. К тому же мы рассматривали простейшую модель pinhole, но в реальной жизни все сложнее. У большинства камер есть линзы, которые искажают изображения (вспомните эффект fisheye). Все эти «рыбьи глаза» и другие отклонения нужно как-то корректировать.
О том, как восстанавливать параметры камеры (калибровать ее) и нивелировать искажения (дисторсию), читайте в этой публикации.
Также из нее вы узнаете:
• как выглядит математическая модель калибровки и дисторсии;
• как собрать датасет для калибровки;
• какие есть методы калибровки;
• детали одного из этих методов.
Что под капотом у цифрового фото и видео: глубина цвета
В прошлый раз я рассказал про субдискретизацию. В комментариях подняли тему «битности» изображения, или, по-русски, глубины цвета. Предлагаю разобраться в этом вопросе.
Плёночная фотография: инструкция по выживанию в условиях высоких цен
Хотите детокса от «цифры»? А может, вы просто хотите попробовать что-то новое в фотографии? На помощь придёт плёночная фотография! Дорого, но интересно. Поверьте, попробовать точно стоит! В этом материале я затрону два самых распространённых формата плёнки — 35 мм и 120, со всеми основными аспектами съёмки, покупки камер и плёнки.
Что под капотом у цифрового фото и видео: субдискретизация
Время от времени мне приходится общаться с фотографами, видео- и кинооператорами, монтажёрами, колористами, дизайнерами и специалистами других профессий, работающими с изображениями — как неподвижными, так и движущимися.
Не все из них чётко понимают, как именно компьютеры хранят и обрабатывают этот материал. Такое непонимание приводит к потере технического качества и неоправданным расходам дискового пространства или пропускной способности сети.
Приглашаю вас вместе заглянуть под капот, чтобы лучше понимать, как это всё работает, и научиться избегать распространенных ошибок.
Из фото в 3D, ч.1: геометрия формирования изображения
Казалось бы, жизнь невозможно повернуть назад, а предмет из фотографии не восстановишь. Хотя с последним можно поспорить: из плоского 2D-изображения реально восстановить 3D-модель объекта. Подобная «магия» часто практикуется в AR/VR, управлении беспилотниками и других сферах. Для этого первым делом производится калибровка камеры. Чтобы понять процесс калибровки, сперва следует освоить базовые принципы преобразования трехмерных координат точек в двухмерные на плоскости.
Сегодня мы рассмотрим:
• геометрию формирования изображения на сенсоре камеры (pinhole модель);
• как рассчитываются координаты точки на сенсоре для точки из реального мира;
• как переходить от одной системы координат к другой;
• что такое внутренние и внешние параметры камеры и зачем они нужны.
Что такое Quad Bayer фильтр в камерах и работает ли он на самом деле?
Летом 2018 года Sony представили сенсор IMX586 на 48 мегапикселей, в то время как нормой у смартфонов тогда было 12 или 16. В этом посте разбираемся, действительно ли технология светофильтров Quad Bayer, использующаяся в нём, работает, или это просто маркетинговая уловка.
Ближайшие события
Нужны ли камерам смартфонов 12-битные АЦП, или мой провальный эксперимент
Среди фотографов известно, что на "больших" камерах использование 14-битного считывания по сравнению с 12-битным может положительно сказаться на детализации теней. Как же дело обстоит с маленькими сенсорами в камерах смартфонов?
Выбор смартфона для фотографии. Гайд
В последние десятилетие активное развитие получила мобильная фотография. Хотя фотокамеры появились в смартфонах более 20 лет, но историю мобильной фотографии, как отдельного жанра стоит отсчитывать с 2010 года. Этот год примечателен тем, что в нем появились такие смартфоны, как iPhone 4 и Nokia N8. Камер этих смартфонов стали качественно лучше всех предидущих. Кроме этого, в 2010 году свет увидело приложение Instagram - сервис для загрузки и демонстрации фотографий.
Fujifilm анонсировала свою новую камеру GFX100 II
Fujifilm представила свою новейшую беззеркальную камеру, которая сохранила прежнее разрешение снимков, но отказалась от традиционной конструкции с высоким захватом, обеспечивая при этом улучшенную скорость автофокусировки и видео возможностей. Цена новинки составляет 7499 долларов.
Ортографическая проекция в фотографии и прочие интересные фокусы с объективами
С тем как работает фотоаппарат мы знакомимся еще со школьной программы. Однако привычное нам из школьного курса сведение объектива к "тонкой линзе" на самом деле не отвечает на массу практических вопросов. Например как удается создавать объективы с ортографической проекцией применяемые в системах технического зрения?
Да-да, такие тоже бывают не только в компьютерной графике, но и в фотографии: попробуйте-ка это объяснить оперируя исключительно в терминах "тонкой линзы". Размер изображения предмета в таких системах (почти) не зависит от того на каком расстоянии от объектива они находятся и это весьма удобно для измерения размеров предмета. В этой статье мы поговорим о том как этого удается добиться, как работает автофокус и пленоптические камеры и о многих других интересных вещах
Фотобудка на максималках
Почему на максималках? Потому что, в отличие от обычных фотобудок, камера стоит на подвижной платформе и всё время наводится по лицу так, чтобы обеспечить правильную композицию, есть управление зумом. Система и интерфейс пользователя рассчитан не на 3 фотографии, а на неограниченное количество. За час можно наделать хоть 300 штук. Кроме этого экспозиция максимально точно рассчитывается по положению человека в пространстве.
Карманный макромир: любительский комплект для макросъёмки на телефон
Приветствую, товарищи!
Некоторое время назад я увлеклась любительской мобильной съёмкой в целом, а потом у меня появилась необходимость снимать и макро — ввиду своей особой самостоятельной деятельности. Так как я приверженец мобильности, у меня встал вопрос: получится ли снять качественный макрокадр на телефон — с минимумом оборудования и самое главное, чтобы недорого?
Собственно говоря — в ответ на вопрос и родилась эта статья, как маленький обзор на непрофессиональный съёмочный комплект — я хочу показать свой топ вещиц, которые сделают мобильную фотографию (и не только макро) — намного приятнее.
Перво-наперво отвечаю на невольно возникающий вопрос: «Пошто камерой не пользуешься извращенка?»
Вклад авторов
-
Zelenyikot 6123.0 -
alizar 1744.5 -
marks 724.0 -
Kamalesh 497.0 -
Pyhesty 370.0 -
eugeneb0 332.0 -
lefthand90 290.0 -
Jazzzzman 263.0 -
Dack9 251.0 -
GrantM 225.0